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德賽西威2個(gè)人工智能項(xiàng)目入選工信部典型應(yīng)用案例
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        近日,工業(yè)和信息化部發(fā)布《人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用入選案例公示》,德賽西威與威匯(全稱(chēng)“廣東省威匯智能科技有限公司”)聯(lián)合申報(bào)的“基于多模態(tài)大模型的汽車(chē)電子元件缺陷檢測(cè)應(yīng)用”和“基于人工智能的汽車(chē)電子制造產(chǎn)線(xiàn)裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)”,作為廣東省惠州市僅2項(xiàng)申報(bào)案例入選。
 
        人工智能是新型工業(yè)化關(guān)鍵推動(dòng)力,以智能制造為引領(lǐng),筑牢算力、算法與數(shù)據(jù)等技術(shù)根基,培育通用及行業(yè)大模型,既是把握科技革命機(jī)遇的戰(zhàn)略抉擇,也是推進(jìn)新型工業(yè)化核心路徑。工信部此次案例征集以“人工智能賦能新型工業(yè)化”為主線(xiàn),圍繞“技術(shù)底座、行業(yè)應(yīng)用、裝備產(chǎn)品、支撐保障”四大領(lǐng)域展開(kāi),通過(guò)打造行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿,加強(qiáng)優(yōu)秀案例推廣等,全方位、深層次、高水平推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化。
 
        創(chuàng)新突破實(shí)現(xiàn)五個(gè)“首次”
        多模態(tài)構(gòu)建可靠檢測(cè)體系
 
        “基于多模態(tài)大模型的汽車(chē)電子元件缺陷檢測(cè)應(yīng)用”采用CLIP、PointMAE和LM4TS等大模型,基于GANs、VABs的圖像生成方法、數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)等,構(gòu)建高密度電子部件的缺陷檢測(cè)算法及多模態(tài)大模型,并通過(guò)技術(shù)深度優(yōu)化,形成高效、準(zhǔn)確且可靠的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。
 
        該系統(tǒng)在技術(shù)創(chuàng)新上實(shí)現(xiàn)了五個(gè)“首次”,即:首次用元數(shù)據(jù)與生成模型構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集;首次用多模態(tài)大模型為高密度電子部件多類(lèi)缺陷同步檢測(cè)開(kāi)辟新徑;首推自適應(yīng)遷移學(xué)習(xí),面對(duì)新任務(wù)可快速建模;首推在線(xiàn)學(xué)習(xí)算法,提高新缺陷檢測(cè)效果;首制自適應(yīng)加速部署方案,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用。
 
        經(jīng)測(cè)試應(yīng)用,該系統(tǒng)在多產(chǎn)線(xiàn)、多廠區(qū)實(shí)現(xiàn)了至少99%的缺陷識(shí)別率,大幅度提升元件外觀缺陷檢測(cè)直通率,減少生產(chǎn)復(fù)判人員投入,提升生產(chǎn)效率和降低人力成本投入。
 
        故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率90%
        AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)線(xiàn)裝備預(yù)維變革
 
        “基于人工智能的汽車(chē)電子制造產(chǎn)線(xiàn)裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)”集成自注意力機(jī)制的人工智能模型和時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中潛在故障的深入分析和預(yù)測(cè)。該系統(tǒng)采用創(chuàng)新數(shù)據(jù)特征分析方法,結(jié)合SPC(統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制)理論,提高故障診斷和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,同時(shí)系統(tǒng)提供在線(xiàn)學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)全面解決方案,可大幅度優(yōu)化車(chē)輛生產(chǎn)線(xiàn)維護(hù)流程。
 
        該系統(tǒng)在架構(gòu)組建、算法創(chuàng)新、平臺(tái)聯(lián)動(dòng)、模型配置及多設(shè)備兼容等方面均實(shí)現(xiàn)了新技術(shù)突破,平均故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)90%以上,大幅度提升故障診斷和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,可幫助企業(yè)每年節(jié)省高達(dá)200萬(wàn)元的運(yùn)維成本,設(shè)備資產(chǎn)維護(hù)實(shí)現(xiàn)大范圍降本增效。
 
        工業(yè)是立國(guó)之本,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的壓艙石。人工智能等新興科技的應(yīng)用將深度挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值,為工業(yè)發(fā)展注入前所未有的變革力量。作為行業(yè)Tier 1,德賽西威在汽車(chē)電子領(lǐng)域占據(jù)關(guān)鍵位置,肩負(fù)產(chǎn)業(yè)責(zé)任與使命,未來(lái)將憑借深厚的技術(shù)積累,繼續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用的高效融合,助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),力促我國(guó)制造業(yè)向更高水平發(fā)展。
 
01.02
2025
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